James Robins

James M. Robins es un epidemiólogo y bioestadístico mejor conocido por avanzar métodos para obtener inferencias causales de estudios observacionales complejos y ensayos aleatorizados, particularmente aquellos en los que el tratamiento varía con el tiempo. Es el receptor en 2013 del Premio Nathan Mantel por logros de por vida en estadística y epidemiología, y receptor del Premio Rousseeuw en Estadística 2022, conjuntamente con Miguel Hernán, Eric Tchetgen-Tchetgen, Andrea Rotnitzky y Thomas Richardson. Se graduó en medicina de la Universidad de Washington en St. Louis en 1976. Actualmente es Mitchell L. and Robin LaFoley Dong Professor of Epidemiology en la Harvard T.H. Chan School of Public Health. Ha publicado más de 100 artículos en revistas académicas y es un investigador altamente citado por ISI. Biografía Robins asistió a Harvard College con la clase de 1971, concentrándose en matemáticas y filosofía. Fue elegido para Phi Beta Kappa, pero no se graduó. Luego asistió a la Washington University School of Medicine, graduándose en 1976, y practicó Medicina Ocupacional durante varios años. Mientras trabajaba en medicina ocupacional, asistió a cursos básicos en estadística médica aplicada en la Yale School of Public Health, pero rápidamente llegó a la conclusión de que la metodología utilizada en ese momento era insuficientemente rigurosa para respaldar conclusiones causales. Investigación En 1986, Robins introdujo un nuevo marco para obtener inferencias causales de datos observacionales. En este y otros artículos publicados alrededor del mismo tiempo, Robins demostró que en datos no experimentales, la exposición es casi siempre dependiente del tiempo, y que los métodos estándar como la regresión son por lo tanto casi siempre sesgados. Este marco está matemáticamente muy estrechamente relacionado con el marco gráfico de Judea Pearl de Non-Parametric Structural Equations Models, que Pearl desarrolló independientemente poco después. Los modelos gráficos de Pearl son una versión más restringida de esta teoría.