PageRank

PageRank (PR) es un algoritmo utilizado por Google Search para clasificar páginas web en los resultados de su motor de búsqueda. Recibe su nombre tanto del término "web page" como del cofundador Larry Page. PageRank es una forma de medir la importancia de las páginas de un sitio web. Según Google: Actualmente, PageRank no es el único algoritmo utilizado por Google para ordenar los resultados de búsqueda, pero es el primero que utilizó la empresa y el más conocido. A partir del 24 de septiembre de 2019, todas las patentes asociadas con PageRank han expirado. Descripción PageRank es un algoritmo de análisis de enlaces que asigna una ponderación numérica a cada elemento de un conjunto de documentos hipervinculados, como la World Wide Web, con el propósito de "medir" su importancia relativa dentro del conjunto. El algoritmo puede aplicarse a cualquier colección de entidades con citas y referencias recíprocas. El peso numérico que asigna a cualquier elemento E se denomina PageRank de E y se denota por Un PageRank resulta de un algoritmo matemático basado en el webgraph, creado por todas las páginas de la World Wide Web como nodos y los hipervínculos como bordes, teniendo en cuenta los centros de autoridad como cnn.com o mayoclinic.org. El valor de rango indica la importancia de una página en particular. Un hipervínculo a una página cuenta como un voto de apoyo. El PageRank de una página se define de forma recursiva y depende del número y la métrica de PageRank de todas las páginas que enlazan con ella ("enlaces entrantes"). Una página vinculada por muchas páginas con alto PageRank recibe un alto rango en sí misma. Se han publicado numerosos artículos académicos sobre PageRank desde el artículo original de Page y Brin. En la práctica, el concepto de PageRank puede ser vulnerable a la manipulación. Se ha investigado para identificar clasificaciones de PageRank influidas de forma falsa. El objetivo es encontrar un medio efectivo de ignorar los enlaces de documentos con PageRank influido de forma falsa.