About pattern recognition
El reconocimiento de patrones es la tarea de asignar una clase a una observación basada en patrones extraídos de datos. Aunque similares, el reconocimiento de patrones (PR) no debe confundirse con las máquinas de patrones (PM) que pueden poseer capacidades de PR pero cuya función principal es distinguir y crear patrones emergentes. PR tiene aplicaciones en el análisis de datos estadísticos, el procesamiento de señales, el análisis de imágenes, la recuperación de información, la bioinformática, la compresión de datos, los gráficos por computadora y el aprendizaje automático. El reconocimiento de patrones tiene sus orígenes en la estadística y la ingeniería; algunos enfoques modernos al reconocimiento de patrones incluyen el uso del aprendizaje automático, debido a la mayor disponibilidad de big data y una nueva abundancia de poder de procesamiento.
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