reCAPTCHA

reCAPTCHA Inc. es un sistema CAPTCHA propiedad de Google. Permite a los anfitriones web distinguir entre el acceso humano y automatizado a los sitios web. La versión original pedía a los usuarios descifrar texto difícil de leer o coincidir imágenes. La versión 2 también pedía a los usuarios descifrar texto o coincidir imágenes si el análisis de cookies y renderizado de canvas sugería que la página estaba siendo descargada automáticamente. Desde la versión 3, reCAPTCHA nunca interrumpirá a los usuarios y está destinada a ejecutarse automáticamente cuando los usuarios cargan páginas o hacen clic en botones. La iteración original del servicio era una plataforma de colaboración masiva diseñada para la digitalización de libros, en particular aquellos que eran demasiado ilegibles para ser escaneados por computadoras. Los mensajes de verificación utilizaban pares de palabras de páginas escaneadas, con una palabra conocida utilizada como control para la verificación, y la segunda utilizada para crowdsourcing de la lectura de una palabra incierta. reCAPTCHA fue desarrollado originalmente por Luis von Ahn, David Abraham, Manuel Blum, Michael Crawford, Ben Maurer, Colin McMillen y Edison Tan en el campus principal de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh. Fue adquirido por Google en septiembre de 2009. El sistema ayudó a digitalizar los archivos de The New York Times y posteriormente fue utilizado por Google Books para fines similares. Se informó que el sistema mostraba más de 100 millones de CAPTCHAs cada día, en sitios como Facebook, TicketMaster, Twitter, 4chan, CNN.com, StumbleUpon, Craigslist (desde junio de 2008) y el sitio web del programa de cupones para convertidores de cajas de TV digital de la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información de EE. UU. (como parte de la transición DTV de EE. UU.). En 2014, Google pivotó el servicio alejándolo de su concepto original, con un enfoque en reducir la cantidad de interacción del usuario necesaria para verificar a un usuario, y solo presentar desafíos de reconocimiento humano (como identificar imágenes en un conjunto que satisfacen un mensaje específico) si el análisis de comportamiento sospecha que el usuario puede ser un bot.