Selene

Selene é um supercomputador desenvolvido pela Nvidia, capaz de alcançar 63.460 petaflops, classificando-se como o quinto supercomputador mais rápido do mundo quando entrou na lista. Selene é baseado no sistema Nvidia DGX composto por CPUs AMD, GPUs Nvidia A100 e rede Mellanox HDDR. Selene é baseado no Nvidia DGX Superpod, que é uma solução de supercomputador turnkey de alto desempenho fornecida pela Nvidia usando hardware DGX. DGX Superpod é um sistema altamente integrado que combina nós de computação DGX de alto desempenho com armazenamento rápido e rede de alta largura de banda. Ele visa fornecer uma solução turnkey para cargas de trabalho de aprendizado de máquina de alta demanda. Selene foi construído em três meses e é o sistema industrial mais rápido nos EUA, sendo o segundo sistema de supercomputação mais eficiente em energia já construído. Selene, utilizando 1080 CPUs AMD Epyc e 4320 GPUs A100, é usado para treinar o BERT, o processador de linguagem natural, em menos de 16 segundos, o que geralmente leva cerca de 20 minutos na maioria dos sistemas menores. A IEEE Spectrum relatou que, em dezembro de 2021, entre todos os sistemas de supercomputação disponíveis comercialmente, Selene superou todos os resultados do benchmark MLPerf, que é o benchmark desenvolvido pelo consórcio de desenvolvedores de inteligência artificial de academia, laboratórios de pesquisa e indústria com o objetivo de avaliar de forma imparcial o desempenho de treinamento e inferência para hardware, software e serviços usados em IA. Selene é implantado pelo Argonne National Laboratory para pesquisar diferentes maneiras de acabar com o coronavírus. Ele foi usado para abordar problemas relacionados aos conceitos de docking de proteínas e química quântica, que são vitais para desenvolver uma compreensão do coronavírus e uma possível cura para ele. A Nvidia usou Selene para treinar seu modelo de IA GauGAN2, que é usado no software Nvidia Canvas para criar arte usando inteligência artificial, utilizando 10 milhões de imagens de paisagens para o treinamento. O modelo de IA GauGAN2 usa mapeamento de segmentação, inpainting e geração de texto para imagem em um único modelo para criar arte.