Yellowstone

Yellowstone fue la supercomputadora inaugural en el NCAR-Wyoming Supercomputing Center (NWSC) en Cheyenne, Wyoming. Fue instalada, probada y preparada para su puesta en producción en el verano de 2012. El clúster de supercomputación Yellowstone fue desmantelado el 31 de diciembre de 2017, siendo reemplazado por su sucesor Cheyenne. Yellowstone fue un sistema altamente capaz de escala peta diseñado para realizar investigaciones científicas innovadoras en el campo interdisciplinario de la ciencia del sistema terrestre. Los científicos utilizaron la computadora y sus recursos asociados para modelar y analizar procesos complejos en la atmósfera, los océanos, los casquetes polares y en todo el sistema terrestre, acelerando la investigación científica en cambio climático, clima severo, tormentas geomagnéticas, secuestro de carbono, seguridad de la aviación, incendios forestales y muchos otros temas. Financiado por la National Science Foundation y el Estado y la Universidad de Wyoming, y operado por el National Center for Atmospheric Research, el propósito de Yellowstone era mejorar el poder predictivo de la simulación de la ciencia del sistema terrestre para beneficiar la toma de decisiones y la planificación para la sociedad. System description Yellowstone fue una supercomputadora de clúster IBM iDataPlex de 1,5 petaflops con 4536 nodos de cómputo de doble zócalo que contenían 9072 procesadores Intel Xeon E5-2670 de 2,6 GHz de 8 núcleos (72 576 núcleos), y su tamaño de memoria agregado era de 145 terabytes. Los nodos se interconectaban en una red de árbol gordo completo a través de una estructura de conmutación Mellanox FDR InfiniBand. El software del sistema incluye el sistema operativo Red Hat Enterprise Linux para Scientific Computing, LSF Batch Subsystem and Resource Manager, e IBM General Parallel File System (GPFS). Yellowstone se integró con muchos otros recursos de computación de alto rendimiento en el NWSC. La característica central de esta arquitectura de supercomputación era su sistema de archivos compartido que agilizaba los flujos de trabajo científicos al proporcionar espacios de trabajo de cómputo, análisis y visualización comunes a todos los recursos. Este grupo de almacenamiento de datos común, llamado GLobally Accessible Data Environment (GLADE), proporciona 36,4 petabytes de capacidad de disco en línea compartida por la supercomputadora, dos computadoras de clúster de análisis y visualización de datos (DAV) (Geyser y Caldera), servidores de datos para usuarios locales y remotos, y un archivo de datos con la capacidad de almacenar 320 petabytes de datos de investigación.