DOGMA

DOGMA, short for Developing Ontology-Grounded Methods and Applications, es el nombre de un proyecto de investigación en curso en el STARLab de la Vrije Universiteit Brussel, Semantics Technology and Applications Research Laboratory. Es un proyecto financiado internamente, relacionado con los aspectos más generales de extraer, almacenar, representar y navegar información. Methodological Root DOGMA, como un dialecto del enfoque de modelado basado en hechos, tiene su raíz en la semántica de bases de datos y la teoría de modelos. Adhiere a la metodología de gestión de información basada en hechos hacia la Conceptualización y el principio del 100% de ISO TR9007. Los principios metodológicos de DOGMA incluyen: Independencia de datos: el significado de los datos deberá estar desacoplado de los datos mismos. Independencia de interpretación: los tipos de hechos unarios o binarios (es decir, lexons) deberán adherirse a una interpretación formal para almacenar la semántica; los lexons mismos no portan semántica Múltiples vistas y usos de la conceptualización almacenada. Una ontología deberá ser escalable y extensible. Neutralidad de lenguaje. Una ontología deberá satisfacer necesidades multilingües. Independencia de presentaciones: una ontología en DOGMA deberá satisfacer cualquier tipo de necesidades de presentación de los usuarios. Como un dialecto FBM, DOGMA admite tanto notaciones gráficas como presentación textual en un lenguaje controlado. Las tablas de decisión semántica, por ejemplo, son un medio para visualizar procesos en un compromiso DOGMA. SDRule-L es para visualizar y publicar modelos de apoyo a decisiones basados en ontología. Los conceptos deberán ser validados por las partes interesadas. Se proporcionarán definiciones textuales informales en caso de que falte o esté incompleta la fuente de la ontología.